MZ ECO

Descripción y Características

El software MZ ECO se basa en una sólida base muestral de dos años, que incluye 12 millones de procesos de baja y 840 millones de valores. Utilizando algoritmos de machine learning, extrae la información necesaria para analizar estos procesos y la combina con datos geográficos, climatológicos y de calidad del aire. Con estos datos, MZ ECO ofrece recomendaciones sobre el modo de desplazamiento al lugar de trabajo según la ciudad en la que se encuentre el usuario.

MZ ECO es una de las soluciones que pueden desarrollarse para hacer que las ciudades sean más sostenibles.

Estas son sus principales características:

• Análisis predictivo: MZ ECO utiliza técnicas avanzadas para ofrecer recomendaciones basadas en datos históricos y actuales.
• Integración de datos: Combina información de procesos de baja con datos geográficos, climatológicos y de calidad del aire.
• Algoritmos de machine learning: Emplea algoritmos para extraer información relevante y realizar análisis eficientes.
• Enfoque en enfermedades respiratorias: Se centra en patologías relacionadas con agentes contaminantes.

Funcionalidades

Como aplicación de análisis predictivo, MZ ECO ofrece diversas funcionalidades que permiten obtener información y recomendaciones precisas:

• Cuadro de mando de salud: Analiza procesos de baja por enfermedades respiratorias y cruza información geográfica, climatológica y del aire.
• Cuadro de mando de polución: Información sobre calidad del aire, incluyendo niveles de ozono, azufre y dióxido de nitrógeno.
• Cuadro de mando del clima: Datos de toda la geografía española, como temperatura, vientos, precipitaciones y humedad.
• Cuadro de mando de vehículos: Análisis del parque de vehículos y recomendaciones para evitar el absentismo laboral.
• Cuadro de mando de huella de carbono: Mide las emisiones de gases de efecto invernadero y desarrolla estrategias de reducción y compensación.

Ventajas y beneficios

Varias son las ventajas que proporciona este software:

• Mejor toma de decisiones: MZ ECO proporciona información precisa y análisis predictivo para decisiones informadas sobre desplazamiento al trabajo y gestión de enfermedades respiratorias.
• Optimización de recursos: Al analizar la calidad del aire, el clima y el parque de vehículos, identifica oportunidades para optimizar recursos y reducir el impacto medioambiental.
• Ciudades más sostenibles: Ofrece recomendaciones para disminuir la contaminación y mejorar el bienestar ciudadano.
• Mayor eficiencia laboral: Reduce el absentismo y mejora la eficiencia laboral.

Tecnología del software

MZ ECO se basa en Qlik Sense, una herramienta líder en el mercado de análisis de datos. Esta permite una integración eficiente de datos, el uso de algoritmos de machine learning y la visualización interactiva de resultados.

Conclusión

MZ ECO es una aplicación de análisis predictivo desarrollada por Mercanza que utiliza la herramienta de análisis de datos Qlik Sense. Mediante la combinación de datos sobre procesos de baja laboral, información geográfica, climatológica y de calidad del aire, ofrece recomendaciones sobre el desplazamiento al trabajo y ayuda a prevenir enfermedades respiratorias relacionadas con agentes contaminantes.